AI-направление

AI, который заканчивается рабочим артефактом

YasnoCore проектирует AI-контуры вокруг результата: документ, задача, карточка CRM, отчет, проверка, сводка, маршрут согласования или рабочий прототип.

медиа-сценарий AI

Показываем AI как рабочий экран, а не как абстрактную модель

На странице добавлен визуальный маршрут: входные данные, AI-обработка, документ, задача и проверка качества. Так услуга выглядит понятнее для руководителя и исполнителя.

01Вход

встреча, письмо, файл или база знаний

02AI-цепочка

классификация, поиск, генерация, проверка

03Результат

документ, задача, сводка или API-ответ

74%

автоматизация

62%

контроль

82%

артефакты

Meeting-to-Execution

Встреча превращается в исполнение

Направление выросло из voice-разработок: запись встречи проходит путь до стенограммы, протокола, поручений, CRM-задач и сводки для руководителя.

01
ВходФайл, ссылка, поток встречи или заметки менеджера.
02
РазборСпикеры, таймкоды, решения, риски, задачи и договоренности.
03
ДокументПротокол, DOCX, список поручений и материал для согласования.
04
ИсполнениеЗадачи уходят в CRM или проектный контур со сроками и ответственными.

Схема протокола, задач и контроля исполнения

Что делаем

Прикладные AI-модули для первых продаж

AI-ассистент компании

Корпоративный помощник по базе знаний, документам, регламентам, коммерческим предложениям и внутренним инструкциям.

RAG и поиск по документам

Загрузка материалов, индексация, поиск ответа с источниками, разграничение доступа и журнал запросов.

Генерация документов

Проектные брифы, протоколы, КП, письма, презентационные структуры, отчеты и юридически аккуратные шаблоны.

Классификация и маршрутизация

Заявки, письма, обращения, сделки и задачи попадают к нужному человеку или в нужную очередь.

AI Ops и провайдеры

Маршрутизация моделей, fallback, health-check, лимиты, стоимость, качество и технический аудит работы AI.

Контроль качества

Проверки полноты, фактических ошибок, конфиденциальности, политик обработки данных и приемочных критериев.

Артефакты

Что получает команда

Демо-контурРабочий экран или API на реальном сценарии клиента.

Промпты и политикиПравила генерации, ограничения, источники и критерии качества.

Журнал решенийКто запустил, что обработано, какой результат получен.

План запускаГраницы, риски, роли, интеграции, срок и метрики приемки.

Старт

Начать лучше с одного сценария

Например: протокол совещания, классификация входящих заявок, помощник по базе знаний или генерация документа по шаблону.

AI-бриф

Опишите процесс, данные, пользователей и результат, который должен появиться на выходе.

Открыть бриф